Stack en producción

La ingeniería detrás de Anto

Arquitectura full-stack, IA conversacional y mensajería en tiempo real pensadas para un uso fiable en el día a día.

React Native (Expo) → Express.js / Socket.IO → MongoDB → OpenAI GPT-5.4 Mini

Arquitectura en capas

Cinco capas desacopladas: clientes móvil y web, API Node.js con WebSockets, pipeline de IA con contexto de sesión, y persistencia MongoDB + Redis. Cada capa tiene políticas propias de escalado y seguridad.

📱

Cliente móvil

React Native + Expo (EAS Build). Estado local con AsyncStorage, navegación con React Navigation, cliente Socket.IO para eventos en tiempo real.

React NativeExpo SDKTypeScriptSocket.IO Client
🌐

Cliente web

Next.js 14 App Router, TypeScript estricto, CSS con design tokens, PWA con Service Workers y rutas i18n ES/EN.

Next.js 14React 18TypeScriptPWA
⚙️

API y tiempo real

Node.js + Express.js: REST JSON, middleware de seguridad (Helmet, rate limit), WebSockets con Socket.IO y logging estructurado (Winston).

Node.jsExpress.jsSocket.IOREST + WS
🤖

Capa de IA

OpenAI GPT-5.4 Mini vía API REST: prompts con contexto de sesión, historial en MongoDB y análisis de sentimiento previo a cada respuesta.

GPT-5.4 MiniOpenAI APINLPPrompt pipeline
💾

Persistencia

MongoDB + Mongoose (documentos de usuario, chat, suscripciones). Redis para caché de sesión y colas de respuesta frecuentes.

MongoDBMongooseRedisÍndices compuestos

Desafíos Técnicos y Soluciones

Rendimiento en Tiempo Real

Desafío: Procesar y responder conversaciones en tiempo real con baja latencia.

Solución: Implementación de WebSockets con Socket.IO, caché con Redis, y optimización de queries a la base de datos.

🔒

Seguridad y Privacidad

Desafío: Garantizar la privacidad total de conversaciones sensibles sobre salud mental.

Solución: Encriptación end-to-end, autenticación JWT, headers de seguridad, y cumplimiento GDPR/HIPAA.

📱

Multiplataforma

Desafío: Mantener consistencia entre iOS, Android y Web.

Solución: React Native para móvil, código compartido, y diseño responsive para web.

🤖

Integración con IA

Desafío: Integrar GPT de forma eficiente y con contexto emocional.

Solución: Sistema de prompts optimizados, caché de respuestas comunes, y análisis de sentimiento previo.

📊

Escalabilidad

Desafío: Escalar para manejar millones de usuarios y conversaciones.

Solución: Arquitectura modular, bases de datos distribuidas, CDN, y auto-scaling en la nube.

🎨

Experiencia de Usuario

Desafío: Crear una interfaz intuitiva y accesible para todos los usuarios.

Solución: Diseño centrado en el usuario, testing constante, accesibilidad WCAG, y feedback continuo.

Métricas de Desarrollo

15K+
LOC TypeScript/JS
PWA
Web responsive + apps iOS y Android
97%+
Tests en CI
<2.5s
Latencia chat (p95)
REST+WS
API dual (HTTP + Socket.IO)
6
Capas de seguridad activas

Pipeline de construcción

Del monorepo a producción (Vercel web · Render API · EAS · GitHub Actions)

1

Planificación y Diseño

Análisis de requisitos, diseño de arquitectura, wireframes y prototipos. Definición de stack tecnológico y estructura de base de datos.

  • Diseño de arquitectura del sistema
  • Prototipado de UI/UX
  • Definición de APIs
  • Planificación de sprints
2

Desarrollo del Backend

Implementación de APIs RESTful, integración con servicios de IA, sistema de autenticación y autorización, y configuración de base de datos.

  • API REST con Express.js
  • Integración con GPT-5.4 Mini
  • Sistema de autenticación JWT
  • Encriptación end-to-end
  • WebSockets para tiempo real
3

Desarrollo del Frontend

Desarrollo de la aplicación móvil con React Native y del sitio web con Next.js, implementando PWA y optimizaciones de rendimiento.

  • Aplicación móvil multiplataforma
  • Sitio web responsive
  • PWA con Service Workers
  • Optimizaciones de rendimiento
  • Animaciones y microinteracciones
4

Integración y Testing

Integración de todos los componentes, pruebas unitarias, de integración y de usuario. Optimización de rendimiento y seguridad.

  • Testing unitario y de integración
  • Pruebas de seguridad
  • Optimización de rendimiento
  • Testing de carga
  • Corrección de bugs
5

Despliegue y Monitoreo

Despliegue en producción, configuración de CI/CD, monitoreo de errores y rendimiento, y actualizaciones continuas.

  • Sitio web en Vercel (Next.js)
  • API en Render (Node.js)
  • CI/CD con GitHub Actions
  • Monitoreo con Sentry
  • Analytics y métricas
  • Actualizaciones continuas
👨‍💻

Desarrollador Principal

Marcelo Ull Marambio

Ingeniero full-stack: React Native/Expo, Next.js, Node.js, MongoDB, Socket.IO e integraciones OpenAI en productos de salud mental en producción.

¿Preguntas sobre el stack?

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